[직무 이해]/칼럼9 [태블로(Tableau)]Tableau 대시보드 디자인 팁 ｜ 효과적인 태블로 대시보드 디자인 가이드 7가지 링크https://bigxdata.io/blog/?bmode=view&idx=16252138 Tableau 대시보드 디자인 팁 ｜ 효과적인 태블로 대시보드 디자인 가이드 7가지 : 블로그데이터로 새로운 경험을 만드는 기업, 빅스데이터(BigxData)입니다.혹시 Tableau를 사용하여 데이터시각화를 디자인할 때 몇 가지 중요한 사항을 알고 계신가요? 오늘 콘텐츠를 통해 더 효과적인 데bigxdata.io 콘텐츠 요약데이터 시각화 디자인할 때 중요한 사항Tableau 대시보드 디자인의 핵심 요소사용자 경험을 개선하기 위한 가이드라인유용한 정보1. 명확한 목적 설정 매출 추이 분석 대시보드기업의 매출 추이를 이해하고 예측하기 위해 사용시계열 데이터를 시각화하고 분석예상 이해관계자: 비즈니스 리더, 재무, .. 2024. 12. 12. [거래 후기 실험을 통해 따뜻한 거래 경험 만들기]를 읽고 링크https://medium.com/daangn/%EA%B1%B0%EB%9E%98-%ED%9B%84%EA%B8%B0-%EC%8B%A4%ED%97%98%EC%9D%84-%ED%86%B5%ED%95%B4-%EB%94%B0%EB%9C%BB%ED%95%9C-%EA%B1%B0%EB%9E%98-%EA%B2%BD%ED%97%98-%EB%A7%8C%EB%93%A4%EA%B8%B0-3d7ac18d8e3 거래 후기 실험을 통해 따뜻한 거래 경험 만들기거래 후기 실험을 통해 당근마켓이 어떻게 따뜻한 서비스를 만들고 성장시켜 나가는지 소개해 드릴게요!medium.com 요약 좋은 거래 경험은 좋은 거래 후기로 이어진다 당근마켓의 거래 후기: 거래 당사자를 더욱 긴밀하게 연결하기도, 낯선 이웃을 만나게 될 때 그 사람에 대한.. 2024. 11. 15. [거래 후기 실험을 통해 따뜻한 거래 경험 만들기]를 읽고 링크https://medium.com/daangn/%EA%B1%B0%EB%9E%98-%ED%9B%84%EA%B8%B0-%EC%8B%A4%ED%97%98%EC%9D%84-%ED%86%B5%ED%95%B4-%EB%94%B0%EB%9C%BB%ED%95%9C-%EA%B1%B0%EB%9E%98-%EA%B2%BD%ED%97%98-%EB%A7%8C%EB%93%A4%EA%B8%B0-3d7ac18d8e3 거래 후기 실험을 통해 따뜻한 거래 경험 만들기거래 후기 실험을 통해 당근마켓이 어떻게 따뜻한 서비스를 만들고 성장시켜 나가는지 소개해 드릴게요!medium.com 요약 좋은 거래 경험은 좋은 거래 후기로 이어진다 당근마켓의 거래 후기: 거래 당사자를 더욱 긴밀하게 연결하기도, 낯선 이웃을 만나게 될 때 그 사람에 대한.. 2024. 11. 15. [알라미의 A/B 테스팅 일지 #1]를 읽고 링크https://medium.com/delightroom/%EC%95%8C%EB%9D%BC%EB%AF%B8%EC%9D%98-a-b-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8C%85-%EC%9D%BC%EC%A7%80-1-eb811fe72a17 알라미의 A/B 테스팅 일지 #1A/B 테스팅을 하면서 다른 팀들은 어떤 가설을 기반으로 어떠한 결과를 냈는지 궁금한 적이 많았는데, 이번 기회에 알라미에서 진행했던 A/B 테스팅 중 몇몇 경험들을 공유해보려고 한다.medium.com 요약앱 등록정보 A/B 테스팅 1그래픽 이미지대상: 일본가설: 슬로건을 강조하면 다운로드율이 증가할 것이다결과: 기존 대비 다운로드 +6.2% ~ +26.4% 증가앱 등록정보 A/B 테스팅 2대표 설명 문구 수정대상: 한국가설: 대상.. 2024. 11. 13. [확실히 알아두면 만사가 편해지는 머신러닝 10가지 알고리즘]을 읽고 링크https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1931/ 확실히 알아두면 만사가 편해지는 머신러닝 10가지 알고리즘 | 요즘IT실무에서 원활히 머신러닝으로 데이터를 분석하는 데 얼마나 많은 알고리즘을 알고 있어야 할까요? 선형, 군집, 트리 같은 기본 개념을 알고 XGBoost와 LightGBM 같은 최신 알고리즘을 알면 우선 현yozm.wishket.com 요약1. 선형 회귀(Linear Regression)목적: 연속형 변수인 목표 변수를 예측몸무게, 나이, BMI, 성별 등의 데이터 활용예측할 종속변수만 연속형 변수면 OK데이터 특성이 복잡하지 않을 때는 쉽고 빠른 예측이 가능- 구분: 지도학습- 문제 유형: 회귀- 적합한 데이터 유형: 종속변수와 독립변수가 선형 관계.. 2024. 10. 29. 더 나은 대시보드 디자인을 위한 10개명: 10 rules for better dashboard design ≣ 목차링크https://medium.com/@calebcho/%EB%B2%88%EC%97%AD-%EB%8D%94-%EB%82%98%EC%9D%80-%EB%8C%80%EC%8B%9C%EB%B3%B4%EB%93%9C-%EB%94%94%EC%9E%90%EC%9D%B8%EC%9D%84-%EC%9C%84%ED%95%9C-10%EA%B0%9C%EB%AA%85-10-rules-for-better-dashboard-design-4fe915895b9c [번역] 더 나은 대시보드 디자인을 위한 10개명: 10 rules for better dashboard design실용적 가이드 (Practical Guide)medium.com요약대시보드의 목적대시보드는 정확한 목적을 바탕으로 구성된다.Operational Dashb.. 2024. 10. 25. [데이터 시각화 101: ③데이터 속 거짓말 발견하기]를 읽고 링크https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1821/ 데이터 시각화 101: ③데이터 속 거짓말 발견하기 | 요즘IT간혹 직관적으로 이해된 시각화가 부정확한 정보를 전달하기도 하고, 시각적으로 오해를 불러일으키기도 합니다. 그 때문에 우리는 이러한 문제점이 왜 일어나는지 이해하고, 데이터 시각화yozm.wishket.com 요약막대그래프를 주의기준선이 '0'인지 확인왼쪽 그래프는 보수 성향의 폭스 뉴스 자료. 오바마 대통령이 최고세율 인하를 2013년 초에 만료되도록 계획하고 있다는 소식을 전하며, 왼쪽 그래프를 송출. 기준선을 34%로 만들었더니 많은 세금 상승이 있을 것으로 보인다. 하지만 실제 세금 증가는 4.6% 차이이다.문재인 정부는 600일의 국정 성과를 보여.. 2024. 10. 22. [데이터 시각화 101: ②직관적인 데이터 시각화 만들기]를 읽고 링크https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1792/ 데이터 시각화 101: ②직관적인 데이터 시각화 만들기 | 요즘IT데이터를 시각화하여 전달하면 우리의 뇌는 빠른 속도로 많은 양의 정보를 처리할 수 있고, 데이터 테이블에 비해 트렌드나 패턴, 아웃라이어 등을 쉽게 파악할 수 있습니다. 때문에 데이터를yozm.wishket.com 요약우리의 뇌가 시각 정보를 처리하는 과정을 이해하고,직관적인 데이터 시각화를 만드는 방법에 대해 살펴본다.1단계: 우리는 무엇을 보자마자 눈의 신경세포들을 통해 색, 질감, 방향, 배열 등의 시각 요소들을 추출합니다. 이 중 뚜렷하게 우리 눈에 띄는 시각 요소들을 전주의적 속성.2단계: 추출된 시각 요소들을 이용하여 패턴을 발견하기 시작합니.. 2024. 10. 17. [데이터 시각화 101: 데이터 시각화는 왜 중요할까]를 읽고 ≣ 목차링크https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1750/ 데이터 시각화 101: ① 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT데이터의 양이 늘어나고 복잡해질 수록 데이터를 좀 더 쉽게 이해하고 인사이트를 발견하는 것의 필요성이 높아지고 있는데요. 데이터 시각화란 말 그대로 데이터에서 발견한 정보를 시각적으yozm.wishket.com요약데이터 시각화란? : 정보가 시각요소(컬러, 시간, 위치 등)로 매핑되어 그래픽 형태로 표현된 것. 차트, 그래프, 지도 등의 시각적 요소로 표현하여 복잡한 정보를 쉽게 이해할 수 있도록 하는 과정. 명확하고 효과적으로 전달하는 데 중요한 역할일상 속 데이터 시각화의 중요성: 날씨, 교통정보, 선거 결과에 이르기까지. 데이터 시각화를 .. 2024. 10. 15. 이전 1 다음
