[데이터 시각화 101: 데이터 시각화는 왜 중요할까]를 읽고

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데이터 시각화 101: ① 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT

요약

• 데이터 시각화란? : 정보가 시각요소(컬러, 시간, 위치 등)로 매핑되어 그래픽 형태로 표현된 것. 차트, 그래프, 지도 등의 시각적 요소로 표현하여 복잡한 정보를 쉽게 이해할 수 있도록 하는 과정. 명확하고 효과적으로 전달하는 데 중요한 역할
• 일상 속 데이터 시각화의 중요성: 날씨, 교통정보, 선거 결과에 이르기까지. 데이터 시각화를 통해 이해하고 의사결정을 내릴 수 있다. 많은 정보를 시각화하면 인사이트를 발견하기 쉽다.
• 평범한 일상에서 의미를 찾는 방법. https://newsjel.ly/archives/newsjelly-report/15302

평범한 일상에서 의미를 찾는 방법 - 뉴스젤리 : 데이터 시각화 전문 기업

 

주요 포인트

시각정보는 쉽게 알 수 있다

• 그래픽은 텍스트에 비해 60,000배 빠르게 뇌에서 처리된다.
• 이미지를 포함한 트윗이 이미지가 없는 트윗에 비해 95% 이상 리트윗된다.
• 시각화를 이해하기 위해 수학이나 통계학과 같은 지식은 필요하지 않다.
• 데이터 테이블만으로는 찾기 어려운 많은 정보를 직관적으로 이해하고, 패턴을 찾고, 인사이트를 발견해낼 수 있도록 도와준다.

사람은 시각을 통해 많은 정보를 받는다(하늘색). 하지만 뇌가 인식하는 정보는 우측 하단 하얀색 정도의 크기이다.

미국인이 하루를 어떻게 보내는지 조사한 설문조사 결과를 시각화. 왼쪽은 취업 인구, 오른쪽은 실업 인구의 하루

미국 내 수감자들을 대상으로, 범죄자를 수감하기 위해 필요한 비용과 이들이 어느 곳에 거주했는지 조사한 결과. 수감비용이 일부 지역에 집중되어 있다는 것을 직관적으로 파악할 수 있게 시각화하였다.

 

의사 결정에 도움을 준다

1. 데이터 시각화는 많은 양의 데이터와 정보를 담을 수 잇다. 몇 천 줄의 데이터가 하나의 시각화로 정리된다. 의사 결정권자는 한눈에 많은 양의 데이터를 파악하고 결정할 수 있다.
2. 특별한 과학이나 통계 등의 교육이 필요하지 않다. 
3. 우리의 뇌는 시각화된 정보를 처리하는데 탁월. 트렌드, 패턴, 아웃라이어 등을 직관적으로 파악해서 인사이트를 도출할 수 있도록 돕는다.
4. 흥미로운 디자인으로 주제에 대한 관심을 끌어, 관심이 적은 주제를 다룰 때 도움이 된다.

사례

• 코로나 바이러스 시뮬레이션
• 하나의 점은 한 사람. 200명의 인구 집단에서 가상 바이러스 감염증이 전파될 때 어떻게 되는지 시각화.

 

핵심 개념

• 정보 과부화 시대에서 필수 도구로 자리 잡은 데이터 시각화. 일상과 밀접하다.

데이터 시각화의 중요성

• 이해도 향상: 복잡한 데이터셋을 쉽게 이해할 수 있도록 도와준다. 데이터의 패턴, 추세 및 이상치를 빠르게 파악할 수 있다.
• 의사 결정 지원: 데이터를 기반으로 한 의사 결정을 더 효과적으로 내릴 수 있다. 데이터 중심의 전략적 계획 수립에 기여한다.
• 커뮤니케이션 개선: 비전문가에게도 데이터를 쉽게 설명할 수 있는 방법을 제공한다. 다양한 이해관계자와 의사소통을 원활하게 한다.

데이터 시각화의 구성 요소

• 스토리: 데이터 시각화의 목적과 전달하고자 하는 메시지를 정의
• 데이터: 시각화의 기반을 마련할 적절한 데이터 선택
• 시각적 객체: 차트, 그래프 등을 사용

데이터 시각화의 유형

• 시간 데이터 시각화: 시간에 따른 변화를 나타낸다. 선 그래프 등
• 계층적 데이터 시각화: 계층 구조나 관계를 나타낸다. 트리 다이어그램 등
• 다차원 데이터 시각화: 여러 변수를 동시에 나타낸다. 막대 차트나 파이 차트 등
• 지리 공간 데이터 시각화: 지리적 위치와 관련된 데이터를 나타낸다. 열 지도 등

용어 정리

• 매핑: 어떤 값을 다른 값에 대응시키는 과정