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[직무 이해]/칼럼

[데이터 시각화 101: ②직관적인 데이터 시각화 만들기]를 읽고

by 에디터 윤슬 2024. 10. 17.
 

 

링크

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1792/

 

데이터 시각화 101: ②직관적인 데이터 시각화 만들기 | 요즘IT

데이터를 시각화하여 전달하면 우리의 뇌는 빠른 속도로 많은 양의 정보를 처리할 수 있고, 데이터 테이블에 비해 트렌드나 패턴, 아웃라이어 등을 쉽게 파악할 수 있습니다. 때문에 데이터를

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요약

  • 우리의 뇌가 시각 정보를 처리하는 과정을 이해하고,
  • 직관적인 데이터 시각화를 만드는 방법에 대해 살펴본다.
  • 1단계: 우리는 무엇을 보자마자 눈의 신경세포들을 통해 색, 질감, 방향, 배열 등의 시각 요소들을 추출합니다. 이 중 뚜렷하게 우리 눈에 띄는 시각 요소들을 전주의적 속성.
  • 2단계: 추출된 시각 요소들을 이용하여 패턴을 발견하기 시작합니다. 게슈탈트 원리에 따르면, 우리의 뇌는 사물을 구성요소로 분해하는 것보다 큰 전체를 이해하는 데 탁월합니다. 근접성이나 유사성 등의 규칙을 이용하여 요소들을 배열하면, 우리의 뇌는 이들을 하나의 그룹으로 인식하는 경향.
  • 3단계: 추출된 시각 요소 및 패턴에 능동적으로 의미를 부여하고 해석.

주요 포인트

시각 정보를 처리하는 과정

1단계: 뚜렷한 시각 요소 파악하기

  • 색깔
  • 질감
  • 선의 두께
  • 방향
  • 배열
  • 형태

2단계: 패턴 알아차리기

  • 공통점과 차이점을 발견하여 위 시각 요소를 그룹화 및 분류
  • 뇌는 패턴을 인식
  • EX) 동일한 색과 원은 같은 그룹  //  원과 지도에 색이 같다  // 파란색 원이 왼쪽 아래에 모여 있음

3단계: 해석하기

  • 텍스트를 이미지와 연결하여 해석
  • 시각 요소나 패턴으로 새로운 정보를 발견

 

전주의적 속성 이해하기

 

예시) 지진 데이터

  • 위 데이터 시각화는 두 개의 큰 지진이 16,000개 이상의 다른 지진을 촉진시켰다는 정보를 전달
  • 큰 두 개의 지진을 강조해야 하는 시각화
  • 전체 지진은 날짜별, 크기별로 배열, 지진의 크기에 따라 원의 크기 및 색을 디자인
  • → 전주의적 속성을 사용해 두 개의 큰 지진이 다른 지진을 촉진시켰다는 정보를 인식

 

게슈탈트 원리를 바탕으로 한 디자인

가까위 위치하기

  • 지난 60년 동안 미국의 하원 의원들의 투표 경향이 변화됨을 보여주는 시각화.
  • 민주당은 파란색, 공화당은 빨간색 점으로 표시
  • 상대 당을 투표한 경우 회색 선으로 연결
  • → 1980년대 이후 회색 선이 줄어들고, 점차 본인의 당에만 투표를 하는 경향.
  • → 양극화 현상을 시각화로 확인

 

비슷한 특징 가지기

  • 코로나 바이러스 변이 중 하나인 오미크론 BA.4와 BA.5가 전 세계 어느 국가에서 우세한지 보여주는 시각화
  • 공통적으로 붉은색을 사용하여 동일한 변이의 확산을 나타냄

같은 방향으로 움직이기

  • 미국 내 성별, 인종별 소득 이동에 대한 시각화
  • 흑인 소년은 보라색, 백인 소년은 연두색
  • → 비슷한 환경에서 자란 백인 소년들이 흑인 소년에 비해 성인이 되어서도 부를 유지할 확률이 높음을 확인

연결하기

  • 감독과 배우의 이름을 연결

 

 

핵심 개념

  • 게슈탈트 원리: 인간이 세상을 지각하고 이해하는 방식을 설명하는 심리학적 원칙.인간이 개별적인 요소들을 전체로 인식하는 경향을 강조. 게슈탈트 심리학자들은 "전체는 부분의 합 이상"이라는 명제를 통해, 인간의 지각이 단순한 요소들의 조합이 아니라 전체적인 형태로 이루어진다고 주장. 게슈탈트 원리는 디자인 분야에서도 널리 활용되며, 복잡한 이미지를 명확하게 하고 사용자 경험을 향상시키는 데 중요한 역할.

용어 정리

  • 전주의적 속성(Preattentive attributes): 우리가 어떤 것을 의식적으로 주의를 기울이기 전에 뇌가 즉각적으로 인식할 수 있는 시각적 속성