본문 바로가기

[자격증]25

[오답 정리] ADsP ≣ 목차[1과목]01. 데이터베이스 설계 절차로 적절한 것은?요구사항 분석 -> 개념적 설계 -> 논리적 설계 -> 물리적 설계해설1. 요구 사항 분석목적: 데이터베이스가 충족해야 할 사용자 요구 사항을 수집하고 분석합니다.활동: 사용자와의 인터뷰, 설문조사 등을 통해 시스템의 목표와 필요한 기능을 정의하고, 업무 규칙을 파악합니다.2. 개념적 설계목적: 요구 사항을 바탕으로 데이터와 그 관계를 추상화하여 개념적 데이터 모델을 만듭니다.활동: ER 다이어그램을 사용하여 엔티티, 속성, 관계를 식별하고, 데이터 무결성을 검토합니다.3. 논리적 설계목적: 개념적 설계를 실제 DBMS에 맞게 변환하여 논리적 데이터 모델을 만듭니다.활동: 테이블 구조를 설계하고, 정규화를 통해 중복 및 이상 현상을 제거하며, .. 2024. 11. 2.
[ADsP 문제 풀이] 실전 문제 오답 정리 [1과목]01. 아래는 빅데이터로 달성할 수 있는 경영혁신의 단계를 나열한 것이다. 빅데이터 경영혁신의 시작 단계에서 궁극적인 단계까지 바르게 나열된 것은?(가) 비즈니스 프로세스 최적화 (나) 데이터 기반의 문제 인식 (다) 의사결정의 질적 향상 (라) 신규 시장 가치 창출① (가) -> (나) -> (다) -> (라)② (나) -> (다) -> (가) -> (라)③ (다) -> (나) -> (라) -> (가)④ (라) -> (다) -> (가) -> (나) 해설빅데이터 경영혁신의 단계빅데이터를 활용한 경영혁신은 데이터를 기반으로 문제를 인식하고, 이를 통해 비즈니스 프로세스를 최적화하며, 궁극적으로 의사결정의 질을 향상시키고, 나아가 신규 시장 가치를 창출하는 과정입니다. 이 과정은 일반적으로 다음과 .. 2024. 11. 1.
[ADsP 문제풀이] 스파르타코딩클럽 오답 정리 01. 다음 중 빅데이터 분석의 특성에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?① 더 많은 정보가 더 많은 가치를 창출할 수 있는 것은 아니다.② 비즈니스의 핵심에 대해 보다 객관적이고 종합적인 통찰력을 줄 수 있는 데이터를 찾는 것이 중요하다.③ 빅데이터 과제와 관련된 주된 걸림돌은 비용이 아니다.④ 데이터의 크기가 커질수록 분석을 많이 사용하는 것이 경쟁우위를 가져다주는 원천이 된다. 해설1. 더 많은 정보가 더 많은 가치를 창출할 수 있는 것은 아니다.설명: 빅데이터에서는 단순히 데이터의 양이 많다고 해서 항상 더 큰 가치를 창출하는 것은 아닙니다. 중요한 것은 데이터의 질과 분석 방법입니다. 의미 있는 통찰을 얻기 위해서는 적절하게 데이터를 처리하고 분석하는 것이 중요합니다.2. 비즈니스의 핵심에 대해.. 2024. 11. 1.
[3과목 예상문제] ADsP 오답 풀이 01. 두 개의 확률변수 X와 Y가 있다. X와 Y의 공분산이 12이고, X의 분산이 9, Y의 분산이 16일 때 아래 설명 중 가장 부적절한 것은 무엇인가?공분산의 값으로는 X와 Y의 선형 관계를 파악하기가 쉽지 않다.X와 Y의 강한 양의 상관관계에 있다고 할 수 있다.상관계수의 값은 1이다.X와 Y의 공분산이 -12여도 X와 Y는 여전히 강한 양의 상관관계에 있다.해설주어진 값X와 Y의 공분산: 12X의 분산: 9Y의 분산: 16상관계수 계산상관계수는 두 변수 간의 선형 관계를 나타내는 지표로, 다음과 같은 공식을 사용합니다.​주어진 값을 대입하면:따라서, 상관계수는 1입니다. 이는 X와 Y가 강한 양의 상관관계에 있다는 것을 의미합니다.각 설명에 대한 분석1. 공분산의 값으로는 X와 Y의 선형 관계.. 2024. 10. 31.
[3과목 기출문제] ADsP 오답 풀이 01. 숫자, 문자, 논리연산자가 모두 포함된 벡터의 형식으로 적절한 것은?null형 벡터수치형 벡터논리형 벡터문자형 벡터해설R에서 벡터는 동일한 데이터 타입의 값들이 나열된 1차원 데이터 구조입니다. 이 문제는 숫자, 문자, 논리연산자가 모두 포함된 벡터의 형식을 묻고 있습니다. 이를 이해하기 위해 각 선택지와 관련된 벡터의 특성을 살펴보겠습니다.1. null형 벡터null형 벡터는 아무런 값을 가지지 않는 빈 벡터를 의미합니다. NULL은 R에서 값이 없음을 나타내며, 이는 빈 객체로 취급됩니다. NULL은 특정 데이터 타입을 가지지 않으며, 연산에 사용할 수 없습니다. 따라서 숫자, 문자, 논리연산자가 모두 포함된 벡터와는 관련이 없습니다.오답 이유: NULL은 값이 없는 상태를 나타내며, 숫자나 .. 2024. 10. 31.
[39회 기출 변형 문제] [2과목]01. 다음 중 위험 대응 계획 수립의 방법으로 적절하지 않은 것은?회피전이관리완화해설개념 개요위험 대응 계획은 프로젝트나 업무에서 발생할 수 있는 위험을 효과적으로 관리하기 위한 전략을 수립하는 과정입니다. 일반적으로 사용되는 위험 대응 전략에는 위험 회피, 위험 전가, 위험 완화, 위험 수용 등이 있습니다.초등학생도 이해하기 쉬운 설명위험 대응 계획은 마치 비 오는 날 우산을 준비하는 것과 같아요. 비가 올 때 젖지 않도록 미리 준비하는 거죠. 우산을 쓰거나, 비를 피할 장소를 찾는 것처럼요.각 문제 항목 해설회피 (Avoidance)위험을 완전히 피하기 위해 특정 활동을 하지 않거나 대안을 선택하는 전략입니다.전이 (Transfer)위험의 영향을 제3자에게 넘기는 전략으로, 보험 가입 등이.. 2024. 10. 27.
[38회 기출 변형 문제] [2과목]01. 다음 중 분석 마스터플랜 수립에서 적용 범위 및 방식의 고려 요소가 아닌 것은?기술 적용 수준업무 내재화 적용 수준분석 데이터 적용 수준실행 용이성해설개념 개요분석 마스터플랜은 데이터 분석 과제를 체계적으로 수행하기 위한 로드맵을 수립하는 과정입니다. 이 과정에서는 여러 가지 요소를 고려하여 분석의 적용 범위와 방식을 결정합니다.초등학생도 이해하기 쉬운 설명분석 마스터플랜은 마치 큰 프로젝트를 계획할 때 필요한 모든 것들을 정리하는 것과 같아요. 어떤 일을 먼저 해야 하고, 어떤 도구가 필요한지를 미리 생각해두는 거예요.각 문제 항목 해설기술 적용 수준기술이 어떻게 적용될지를 평가하여 분석의 범위와 방식을 결정하는 요소입니다.업무 내재화 적용 수준분석 결과가 실제 업무에 얼마나 잘 통합될.. 2024. 10. 27.
[37회 기출 변형 문제] [1과목]01. 다음 중 데이터 모델링에 대한 설명으로 올바른 것은?데이터 포인트 간의 연결 및 관계를 이해하기 위해 시각화로 표현하는 일련의 프로세스이다.중복된 데이터를 최소화하여 데이터베이스를 효율적으로 관리하기 위한 일련의 프로세스이다.모델 구축을 위해 입력 데이터 및 출력 데이터를 정의하는 작업을 의미한다.구축된 모델에 대해 정확도 향상을 위해 보와나 작업을 수행하기 위한 작업을 의미한다.해설개념 개요데이터 모델링은 데이터를 구조화하고 그 관계를 이해하기 위해 사용하는 과정입니다. 이는 데이터를 시각적으로 표현하여 데이터 간의 연결과 관계를 명확히 하는 데 도움을 줍니다.초등학생도 이해하기 쉬운 설명데이터 모델링은 데이터를 그림으로 그려서 서로 어떻게 연결되어 있는지를 보여주는 것입니다. 마치 친.. 2024. 10. 25.
[3회 모의고사] [1과목]01. 다음 중 빅데이터 활용 기본 테크닉과 그 사례가 가장 거리가 멀게 연결된 것은 무엇인가?유형분석 - 기업의 경영상태, 채권 관련 재무 상태 등으로 기업의 파산(yes)/회생(no) 여부를 분류회귀분석 - SNS 이요 시간 대비 온라인상에 흩어져 있는 개인정보 데이터 양의 관계연관분석 - A를 시청한 고객이 B를 시청할 가능성을 파악하여 추천 여부를 결정기계학습 - 고객의 쇼핑몰 장바구니를 분석하여 상품 간의 관계를 파악해설유형분석 - 분류회귀분석 - 변수 간의 관계연관분석 - 항목 간의 관계기계학습 - 기계학습은 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 데 사용02. 데이터베이스의 활용은 기업의 목적과 사회의 목적으로 나누어 볼 수 있다. 다음 중 나머지와 다른 특성의 데이터베이스는 무엇인가?EA.. 2024. 10. 24.
[2회 모의고사] [2과목]01. 다음 중 분석 방법론을 구선하는 요소 중 산출물에 대한 예시와 그 설명으로 부적절한 것은 무엇인가?WBS: 업무 분업 구조로 프로젝트를 작은 단위의 업무로 나누어 수행자 및 수행 기간을 명시한 문서다.ERD: 프로젝트를 효과적으로 관리하기 위해 여러 프로그램끼리의 연결 관계를 그린 관계 다이어그램이다.프로그램 목록: 프로젝트를 수행하면서 산출되는 작은 단위부터 큰 단위까지 모든 프로그램을 나열한 목록이다.데이터 명세서: 데이터를 관리하기 위한 문서로 변수명, 속성, 목적 및 활용 방안 등을 포함할 수 있다.해설WBS (Work Breakdown Structure): 업무 분업 구조로, 프로젝트를 작은 단위의 업무로 나누어 수행자 및 수행 기간을 명시한 문서입니다. 이는 프로젝트 관리에서 .. 2024. 10. 23.
[1회 모의고사] [1과목]01. 다음 중 나머지와 종류가 다른 데이터베이스는?Maria DBCassandraMongoDBHBase해설관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS) 리스트Oracle: 세계적으로 널리 사용되는 RDBMS로, 다양한 운영 체제에서 지원됩니다MySQL: 오픈 소스 RDBMS로, 웹 개발에 많이 사용됩니다Microsoft SQL Server: Microsoft에서 개발한 RDBMS로, Windows 서버에서 주로 사용됩니다PostgreSQL: 고급 기능과 안정성을 자랑하는 오픈 소스 RDBMS입니다IBM Db2: 대규모 데이터를 관리하기에 적합한 RDBMS입니다SQLite: 경량의 오픈 소스 RDBMS로, 임베디드 시스템과 모바일 기기에 많이 사용됩니다MariaDB: MySQL의 포크로, 오픈 .. 2024. 10. 22.
[14day] 데이터 마이닝 데이터 마이닝이란데이터 마이닝(Data Mining)은 방대한 양의 데이터 속에서 숨겨진 규칙, 패턴 등을 찾아내어 예측하거나 의사결정에 활용하는 것을 목적으로 한다. 인공지능이 발달함에 따라 컴퓨터가 스스로 학습하는 알고리즘인 머신러닝(Machine Learning)을 구현하기 위한 바탕이 된다."통계분석은 표본을 통해 의미 있는 자료를 추출하고, 이를 기반으로 의사결정, 요약, 연관성 파악, 예측 등의 결과로 이어지도록 하는 일련의 과정을 말한다. 통계분석은 [수집->정제->추정->검정]의 과정을 통해 이루어진다." 통계학은 표본이 있어야 한다는 것과 그 표본을 통해 모집단의 어떤 특성을 추정하고 검정한다는 것이 중요하다. 추정이라는 개념에는 바로 '가설과 검정'이라는 개념도 포함되어 있다.그렇다면 .. 2024. 10. 22.
[9day] 통계의 이해 통계와 표본 조사통계통계학: 불확실한 상황에서 효과적인 의사결정을 할 수 있도록 수치자료를 수집하고, 정리하고, 표현하고, 분석하는 이론과 방법을 연구하는 학문통계분석: 특정집단을 대상으로 자료를 수집하여 대상집단에 대한 정보를 구하고, 적절한 통계분석 방법을 이용하여 의사결정(통계적 추론)을 하는 과정표본조사★★전수조사가 불가능할 때 특정 집단을 대표할 수 있는 표본집단을 선별하여 표본조사를 실시반드시 특정 집단을 대표할 수 있는 집단이어야 한다. 이를 표본의 대표성이라 한다.표본의 대표성을 신뢰할 수 있어야 한다.표본추출 방법★★단순 랜덤 추출법N개의 모집단에서 n개의 데이터를 무작위로 추출하는 방법계통 추출법모집단의 원소에 차례대로 번호를 부여한 뒤, 일정한 간격을 두고 데이터를 추출하는 방법N개의.. 2024. 10. 18.
[8day] 데이터 마트 & 데이터 탐색 데이터 마트의 이해데이터 마트분석 '목적'에 맞춰 데이터를 수집, 변형하는 과정이 필요특정 사용자가 관심을 갖는 데이터들을 주제별, 부서별로 추출하여 모은 비교적 작은 규모의 데이터 웨어하우스데이터 마트 개발: 목적별, 주제별, 부서별로 데이터를 수집하고 변형하여 한 곳에 모으는 작업R에서 제공하는 reshape, sqldf, plyr 등의 다양한 패키지 활용 가능 데이터 전처리전처리(preprocessing)하는 과정이 꼭 필요하다.정제(cleansing)하는 과정과 분석 변수를 처리하는 과정이 포함정제 과정: 크게 결측값과 이상값을 처리하는 내용분석 변수 처리 과정: 변수 선택, 차원 축소, 파생변수 생성, 변수 변환, 클래스 불균형(불균형 데이터 처리)전처리정제 작업 외에도 변수처리 작업이 포함된다.. 2024. 10. 18.
[2과목] 기출유형 문제 및 예상 문제 문제01. 비즈니스 모델 캔버스의 채널에 대한 기능으로 부적절한 것은?고객에게 value proposition을 전달한다.기업이 전달하는 value proposition을 고객들이 평가할 수 있게 해준다.고객에게 에프터서비스(A/S)를 제공한다.고객에게 유통채널을 제공한다.해설비즈니스 모델 캔버스(Business Model Canvas)는 기업의 비즈니스 모델을 시각적으로 요약하는 도구비즈니스의 주요 구성 요소를 한 페이지에 정리하여 명확이 이해할 수 있도록 돕는다.02. 경쟁자 확대 관점의 분석기회 발굴 영역이 아닌 것은?경쟁자경쟁채널대체상품신규진입자해설경쟁자 확대 관점대체재, 경쟁자, 신규 진입자거시적 관점사회, 기술, 경제, 환경, 정치역량의 재해석내부 역량, 파트너 네트워크시장 니즈 탐색고객, 채.. 2024. 10. 17.
[2과목] 문제 풀이_분석 거버넌스 문제01. 다음 중 분석 준비도의 구성 요소 중 하나인 분석 업무 파악을 진단하기 위한 항목이 아닌 것은?예측 분석 업무최적화 분석 업무업무별 적합한 분석 기법 사용분석 업무의 정기적 개선해설업무 파악- 발생한 사실 분석 업무- 예측 분석 업무- 시뮬레이션 분석 업무- 최적화 분석 업무- 분석 업무 정기적 개선분석 데이터- 분석 업무를 위한 데이터- 충분성/신뢰성/적시성- 비구조적 데이터 관리- 외부데이터 활용 체계- 기준 데이터 관리(MDM)인력 및 조직- 분석전문가 직무 존재- 분석전문가 교육 훈련프로그램- 관리자 기본 분석 능력- 전사총괄조직- 경영진 분석 업무 이해분석 기법- 업무별 적합한 분석 기법 사용- 분석 업무 도입 방법론- 분석 기법 라이브러리- 분석 기법 효과성 평가- 분석 기법 정기적.. 2024. 10. 16.
[6day] 분석 거버넌스 체계 수립 거버넌스 체계 개요거버넌스(Governance)는 '통치'라는 뜻으로, 기업에서 의사결정을 위한 데이터의 분석과 활용을 위한 체계적인 관리를 의미어떤 목적으로 어떤 분석으로 수행하고, 분석을 위해 어떻게 데이터를 활용할 것인지 결정하고, 데이터 분석을 기업의 문화로 정착시켜 데이터 분석 업무를 지속적으로 고도화하기 위해 데이터 관리 체계를 수립하는 것분석 거버넌스 체계 구성 요소★COA(Center of Analytics)조직(Organization): 분석 기획 및 관리를 수행과제 기획 및 운영 프로세스(Process)분석 관련 시스템(System)데이터(Data)분석 관련 교육 및 마인드 육성 체계(Human Resource)데이터 분석 성숙도 모델 및 수준 진단분석 준비도★★★6가지 분석 구성 요소.. 2024. 10. 16.
[5day] 마스터플랜 수립 분석 마스터플랜마스터플랜 수립 단계에서는 분석 과제의 우선순위를 결정하고 기업의 상황을 고려하여 분석 과제의 적용 범위 및 방식을 결정하여 분석 구현 로드맵을 수립한다분석 마스터플랜 수립 프레임워크★★★첫 단추: 발굴한 분석 과제의 우선순위를 정한다.우선순위 고려: 전략적 중요도, 비즈니스 성과 및 ROI(Return on Investment, 투자수익률), 분석 과제의 실행 용이성을 기준으로 고려해 분석 과제의 우선순위를 설정분석 과제 적용 범위 및 방식 설정: 업무에 내재화 적용 수준, 분석 데이터 적용 범위(내부 데이터 & 외부 데이터), 기술 적용 수준로드맵 수립: 우선순위와 적용 범위 및 방식으로 종합적으로 고려하여 분석 구현의 로드맵 수립 일반적인 IT 프로젝트 우선순위 평가도출된 과제에 대한.. 2024. 10. 15.
[4day] 분석 프로젝트 관리 방안 분석 프로젝트의 특성분석가는 분석의 정확도를 높이는 것뿐만 아니라 원하는 결과를 사용자가 원활하게 활용할 수 있도록 고려분석가는 데이터의 영역과 비즈니스 영역의 중간에서 조율을 수행하는 조정자의 역할을 수행도출된 결과의 재해석을 통한 지속적인 모델 정교화 작업 반복하여 모델 개선, 적절한 관리 방안 수립 필요분석 과제를 관리할 때 고려해야 할 5가지 속성★데이터의 양: 양이 방대할 경우 하둡이나 클라우드 같은 분석환경을 활용하는 것이 유리데이터 복잡도: 텍스트, 오디오, 비디오 등 다양한 비정형 데이터를 분석할 때 초기 데이터의 확보와 통합뿐 아니라 해당 데이터에 잘 적용될 수 있는 모델을 고려분석의 속도: 실시간 - 일주일 - 한 달 등 프로젝트에 따라 필요 기한이 짧기도 하고 길기도 하다. 그에 맞춰.. 2024. 10. 15.
[4day] 분석 과제 발굴 분석 과제 '발굴'의 개념과 '탐색' 방법분석 과제 발굴해결해야 할 다양한 기업의 문제를 '데이터 분석 문제'로 변환하는 것을 포함하는 개념이해관계자들이 이해할 수 있게 프로젝트 수행 목적의 과제 정의서 형태로 도출분석 과제 탐색 방법★★★하향식 접근법: Top-Down 수행 방법으로, 각 과정이 체계적으로 단계화되어 문제를 해결하는 방식상향식 접근법: 문제가 무엇인지 사전에 정의하는 것이 어렵기 때문에 다양한 데이터의 조합 속에서 인사이트를 찾아내는 Bottom-Up 방식분석 대상을 알고 있다면 하향식 접근법, 모른다면 상향식 접근법을 사용현업에서는 혼용해서 사용하는 경우가 많다 분석 과제 발굴 방법론 개념도Start : 분석 대상이 무엇인지 알고 있는가? YES - [하향식 접근법]가. 문제 탐색 단.. 2024. 10. 14.

티스토리툴바