2024.10.02(수) [1주차] 데이터 직무 산업별 직무 이해 & SQL 이해

 

오늘 새로 배운 사실 무작위 리스트

1. ( * )  해당 기호의 명칭은 아스테리크이다.
2. 세미콜론( ; )을 SQL에 사용하고, 다른 SQL 문을 사용할 수 있다. 세미콜론 사이의 마우스 커서를 올려 클릭하면 해당 SQL 문으로 결과를 추출할 수 있다.
3. SQL 문에도 일반 수학 계산 방식처럼 괄호를 사용하면 먼저 인식하게 만들 수 있다.
4. case when은 줄의 순서에 따라 조건을 반영한다. 첫 번째 줄에 when 절을 작성했으면, 두 번째부터는 이미 적용이 된 상태이다.
5. from 뒤에 DB 내 테이블뿐만 아니라, DB를 작성할 수 있다. 아마도 이후에 배울 join에 대한 내용과 연관 있어 보인다

 

데이터 직무 산업별 역할

1. 스포츠 산업
   • 데이터 분석가
     • 선수 및 경기 데이터를 분석하여 성과 평가
     • 실시간 데이터 모니터링으로 전략적 의사결정 지원
     • 경기 후 분석을 통해 팀의 강점과 약점 파악
   • 데이터 엔지니어
     • 경기 및 훈련 데이터를 수집하고 저장하는 시스템 구축
     • 데이터 파이프라인 설계 및 유지보수
     • 데이터의 정확성과 접근성 보장
   • 데이터 사이언티스트
     • 선수 퍼포먼스 예측을 위한 머신러닝 모델 개발
     • 경기 결과 예측 및 전략적 인사이트 제공
     • 복잡한 문제 해결을 위한 데이터 기반 솔루션 제안
2. 커머스 산업

• 데이터 분석가
  • 고객 구매 패턴 분석 및 개인화된 추천 시스템 개선
  • 마케팅 전략 최적화를 위한 데이터 인사이트 제공
  • 판매 데이터 분석을 통한 매출 증대 기여
• 데이터 엔지니어
  • 다양한 소스에서 고객 데이터를 수집 및 통합
  • 데이터 파이프라인 구축으로 데이터 활용 효율성 향상
  • 데이터 저장 및 관리 시스템 유지보수
• 데이터 사이언티스트
  • 고객 행동 예측 모델 개발로 개인화된 마케팅 캠페인 설계
  • 시장 트렌드 분석 및 비즈니스 전략 제안
  • 머신러닝 알고리즘을 통한 고객 세분화 및 타겟팅

3. 유통 산업

• 데이터 분석가
  • 판매 데이터를 기반으로 재고 관리 최적화
  • 소비자 행동 분석을 통한 마케팅 및 가격 전략 개선
  • 공급망 효율성 향상을 위한 인사이트 제공
• 데이터 엔지니어
  • 유통망 내 데이터 관리 인프라 구축 및 유지보수
  • 실시간 데이터 처리 시스템 설계
  • 데이터 품질 보장 및 보안 관리
• 데이터 사이언티스트
  • 공급망 최적화를 위한 예측 모델 개발
  • 배송 시간 단축 및 비용 절감 솔루션 제안
  • 시장 변화에 대한 대응 전략 수립

4. 게임 산업

• 데이터 분석가
  • 플레이어 행동 및 참여도 분석을 통해 게임 디자인 개선
  • 게임 내 경제 시스템 및 밸런스 조정에 대한 인사이트 제공
  • 사용자 피드백 및 리뷰 데이터를 기반으로 업데이트 방향 제안
• 데이터 엔지니어
  • 게임 내 발생하는 대량의 플레이어 데이터를 수집하고 저장하는 시스템 구축
  • 실시간 데이터 스트리밍 및 처리 파이프라인 설계
  • 데이터베이스 성능 최적화 및 유지보수
• 데이터 사이언티스트
  • 플레이어 유지 및 이탈 예측 모델 개발
  • 개인화된 게임 경험 제공을 위한 추천 시스템 구현
  • 게임 내 AI 및 NPC 행동 모델링을 위한 머신러닝 알고리즘 개발