2024.09.30(월) Chapter 1. 온보딩 주차_첫 째날

엑셀보다 쉽고 빠른 SQL - 1주차

 

목차

 

01. SQL 데이터 조회하기

02. 필요한 항목만 뽑아서 사용하기

03. 조건에 맞는 데이터로 필터링하기

 

 

01. SQL 데이터 조회하기

01) 기본 명령어, SELECT와 FROM

• SELECT : 데이터를 가져오는 기본 명령어로, 데이터를 조회하는 모든 Query에 사용됨
• FROM : 데이터를 가져올 테이블을 특정해주는 문법
• * : 모든 컬럼을 가져와준다는 의미

02) 테이블과 컬럼이란

• 테이블은 마치 엑셀과 같다.

• 

  각 열을 컬럼 혹은 필드라고 명명

• 테이블 예시 : food_orders = 음식 주문 정보 테이블  //  payments = 결제 정보 테이블  //  customers = 고객 정보 테이블
• 위와 같은 테이블(from)에서 원하는 컬럼(select)에서 데이터를 조회하는 것

기본 문법 구조

select *(모든 컬럼)

from food_oreders(지정 테이블)

 

02. 필요한 항목만 뽑아서 사용하기

01) 원하는 컬럼 선택하고 별명 작성

• select 컬럼 1, 컬럼 2(열의 명칭)
  from 테이블(테이블의 명칭)
• 별명 작성
  방법 1. select 컬럼 1 as 별명 1
  방법 2. select 컬럼 2 별명 2

구분	영문, 언더바	특수문자, 한글
방법	별명만 작성	"별명"으로, 큰 따옴표 안에 작성
예시	ord_no	"ord no" "주문번호"

 

03. 조건에 맞는 데이터로 필터링하기

01) 예제

• select *
  from customers
  where age = 21
  ---> customers 테이블에서 21살인 사람의 데이터만 조회한다
• select *
  from customers
  where gender = 'female'  (문자는 작은 따옴표를 사용)
  ---> customers 테이블에서 여성인 고객의 데이터만 조회한다.

02) 비교연산자

비교연산자	의미	예시
=	같다	age = 21 gender = 'female'
<>	다르다	age <> 21 gender <> 'female'
>	크다	age > 21
>=	크거나 같다	age >= 21
<	작다	age < 21
<=	작거나 같다	age <= 21

 

03) 논리연산자

논리연산자	의미	예시
AND	그리고	where age > 20 and gender = 'female'
OR	또는	where age > 20 or gender = 'female'
NOT	아닌	not gender = 'female'