[1day] 데이터의 이해

출제 내용

1. 암묵지와 형식지

암묵지	학습과 체험을 통해 개인에게 습득되어 있지만, 겉으로 드러나지 않는 상태의 지식
형식지	암묵지가 문서나 매뉴얼처럼 외부로 표출돼 여러 사람이 공유할 수 있는 지식(교과서, 신문, 비디오 등)

• 상호작용 : 공통화(암묵지) -> 표출화(형식지) -> 연결화(형식지) -> 내면화(암묵지)

2. DIKW 피라미드

• Date(데이터) : 개별 데이터 자체는 중요하지 않다. 객관적인 사실을 말한다.
• Information(정보) : 가공, 처리된 데이터로 '의미'가 도출된 것. 유용하지 않을 수 있다.
• Knowledge(지식) : 다양한 정보를 '구조화'하여 '분류'하고 개인적인 '경험'을 결합해 내재화
• Wisdom(지혜) : 지식의 축적과 '아이디어'가 결합된 창의적 산물

3. 데이터 단위

• 1 바이트(byte)
• 1 킬로바이트(KB)
• 1 메가바이트(MB)
• 1 기가바이트(GB)
• 1 테라바이트(TB)
• 1 페타바이트(PB)
• 1 엑사바이트(EB)
• 1 제타바이트(ZB)
• 1 요타바이트(YB)

4. 기업 용어

• EAI(Enterprise Application Integration) : 모든 서비스를 중앙에서 관리하면, 연결 루트가 간소화되는 기업 애플리케이션 통합이 이뤄진다.
• KMS(Knowledge Management System) : 지식 경영 시스템, 직원 개개인의 지식, 프로젝트 경험, 과거 사례 등 기업이 보유할 수 있는 모든 지식을 통합해서 문제 해결 능력을 향상시키는 것이 목적
• SCM(Supply Chain Management) : 공급망 관리. 유통 단계 최적화 목적
• ERP(Enterprise Resource Planning) : 경영 자원 통합 관리를 의미. 여러 자원 및 업무가 하나로 통합된 시스템으로 재구축하여 효율성을 높이는 것이 목적
• CRM(Customer Relationship Management) : 고객 관계 관리. 신규 고객 창출 혹은 기존 고객의 이탈을 방지하는 것이 목적
• BI(Business Intelligence) : 기업의 경영권을 소유한 자가 올바른 의사결정을 내일 수 있도록 기업의 데이터를 가공 및 분석하는 것
• RTE(Real Time Enterprise) : 정보를 실시간으로 통합 및 전달

 

문제

01. 다음 중 객관적인 사실을 의미하는 데이터로부터 얻을 수 없는 것은?

1. 지혜
2. 정보
3. 지식
4. 도형

해설

DIKW 피라미드 구조.

데이터 - 정보 - 지식 - 지혜 순으로 데이터가 지혜까지 쌓이는 과정을 나타낸다.

• 데이터(data) : 개별 데이터 자체는 '의미'가 중요하지 않다. 객관적인 사실만을 나타낸다.
• 정보(information) : 데이터의 가공, 처리와 데이터 간 연관 관계 속에서 의미가 도출된 것을 말한다. 
• 지식(Knowledge) : 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 '구조화'라여 유의미한 정보를 '분류'하고 개인적인 경험을 결합해 고유의 지식으로 내재화된 것을 말한다.
• 지혜(Wisdom) : 지식의 축적과 '아이디어'가 결합된 창의적 산물이다.

문제

02. 개인이 보유한 경험을 다른 사람이 쉽게 접근할 수 있도록 문서나 매체로 변환하는 과정은 무엇인가?

1. 표출화
2. 공통화
3. 내면화
4. 연결화

해설

공표연내.

공통화 - 표출화 - 연결화 - 내면화

암묵지(겉으로 드러나지 않은, 개인의 지식)인 공통화를 옆 친구에게 알려주면(문서나 매체로) 표출화.

표출화된 지식이 다른 사람 혹은 조직에게 공유되는 과정은 연결화.

연결화가 다시 개인에게 돌아와 내면에 체화되면 내면화.