[metric] 비즈니스 매트릭 기초

비즈니스 메트릭 이해

• 회사의 운영 방식 및 전반적인 비즈니스 모델 이해
  • 주요 제품 및 서비스가 어떤 방식으로 수익을 창출하는지 파악
  • B2B 또는 B2C 등 회사의 고객 대상 비즈니스 유형 확인
• 다양한 매출 구조 분석 (특히 대기업의 경우)
  • 주요 매출원 및 제품별 수익 배분 구조 확인 - 매출이 어디서 나오는가 분석 및 이해
  • 반복 매출(MRR/ARR) 여부, 구독 모델 또는 광고 수익 모델 여부 등 분석
    • MRR은 Monthly Recurring Revenue의 약자로, 구독이나 계약 중인 고객들로부터 매월 들어오는 돈
    • ARR은 Annual Recurring Revenue의 약자로, 연간 반복 매출을 의미
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• 비즈니스 문제 및 해결 방안 탐구 – 선택사항
  • 산업 내 주요 Data Science 문제 파악
  • 데이터를 기반으로 문제 해결을 위한 아이디어 도출 및 논리적인 접근 준비
• 관련 데이터 수집
  • 유튜브: 회사의 인터뷰, 홍보 자료, 또는 제품 설명 영상 참고
  • 회사 홈페이지: 회사의 미션, 비전, 제품, 최신 발표 내용 확인
  • 뉴스: 회사와 관련된 최신 소식 및 경쟁 환경 분석
  • 앱 리뷰: 고객들의 실제 피드백을 통해 개선점과 강점 파악
  • 구직 직무 상세: 지원 직무가 회사 목표와 어떻게 연결되는지 이해
  • 개발팀 블로그: 기술적 접근법, 제품 개발 과정 및 내부 Data Science 문화 이해

AARRR Framework: Pirate Metrics

1️⃣ Acquisition (유입) 🛬

 

Metric:

• 신규 사용자수: 특정 기간 동안 유입된 신규 사용자의 총 수
• 회원가입 전환율 (Sign-up Conversion Rate): 앱 방문자가 실제로 회원가입을 완료하는 비율
• 고객 획득 비용 (CAC, Customer Acquisition Cost): 신규 고객 한 명을 유치하기 위해 지출한 평균 비용

Acquisition 전략:

• 유입 채널 최적화 (네이버, 구글 등)
• 회원가입 UI A/B 테스트
• 컨텐츠 마케팅

2️⃣ Activation (활성화) ⚡

 

[🌟 AHA! Moment (핵심 행동)]

• 배달의 민족: 첫 주문 완료
• 인스타그램: 첫 포스트 작성 또는 첫 좋아요 클릭

Metric:

• 활성화 비율 (Activation Rate): 고객이 제품의 첫 핵심 행동을 달성한 비율 (첫 구매, 동영상 시청, 등)
• 활성화 기간 (Activation Duration): 고객이 가입 후 첫 핵심 행동을 완료하는 데 걸린 시간

Activation 전략:

• 온보딩 프로세스 제공
• 맞춤형 상품 추천

3️⃣ Retention (유지) ♻️

 

Metric:

• DAU (Daily Active Users) / MAU (Monthly Active Users): 일간/월간 활성 사용자
• Retention 비율 (Retention Rate): 제품을 재사용한 고객 비율 (핵심 행동 기반)
• 이탈률 (Churn Rate)

Retention 전략:

• 고객 맞춤형 카카오톡 및 이메일 알림
• 프로모션 메시지 발송
• 고객의 소리(VOC)을 통해 기능 추가 및 개선
• 충성 고객 프로그램 개발 (리워드, VIP)

4️⃣ Referral (추천) 🗣

 

Metric:

• K-Factor (추천 성장 지표): 추천을 통해 신규 고객이 유입되는 성장률을 측청
  • (고객별 평균 추천 수) * (추천을 통한 가입 전환율)
  • K-Factor가 1 이상이면 추천만으로도 Exponential 성장이 가능
• 추천 전환율: 추천받은 고객 중 실제로 가입하거나 제품을 사용하는 비율
• 추천에 의한 신규 가입 수

Referral 전략:

• 추천인 보상 프로그램 (캐시 지금)
• 추천 기능 간소화 (원클릭)
• 특정 순간 추천 UI 유도

5️⃣ Revenue (매출) 💵

 

Metric:

• ARPU (사용자당 평균 매출, Average Revenue Per User)
• LTV (고객 생애 가치, Lifetime Value): 고객이 이탈하기 전까지 평균적으로 발생시키는 매출
  • 회사마다 계산하는 방식이 다름
  • 예시: LTV = ARPU x 1/이탈률
• LTC / CAC: 마케팅의 효과를 측정하기 위한 지표
• MRR/ARR (월간/연간 반복 매출, Monthly/Annual Recurring Revenue)
• 구매전환율 (Buyer Conversion): 제품을 사용한 고객 중 실제로 구매한 고객의 비율

Revenue 전략

• 업셀링(Upselling)과 크로스셀링(Cross-selling): 기존 고객에게 더 비싼 제품(업셀링) 또는 관련 제품(크로스셀링)을 추천.
• 구독 모델 최적화 (구독 상품 구체화 – 학생플랜)
• 충성도 프로그램 운영

North Star(북극성)와 Guardrail(가드레일) 지표

🌟 North Star Metric

• 비즈니스나 제품의 최종 목표를 가장 잘 나타내는 핵심지표입니다.
• 제품의 장기적인 성공을 이끄는 방향성을 제시합니다.
• 예시:
  • 스파르타: 강의 완료율
  • 에이블리(이커머스): 구매전환율

🌊 Guardrail Metric

• 지표를 최적화하는 과정에서 전체적으로 중요한 영역이 훼손되지 않도록 모니터링하는 보조지표입니다.
• 예시:
  • 스파르타: 만족도 점수, 새로운 강의를 등록하는 비율, 강의 영상 시청 시간
  • 에이블리(이커머스): AOV(평균 주문 금액), 카트 이탈률 (Cart Abandonment Rate)