[10분 판다스] python 기초

 

DataFrame 만들기

 

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

dates = pd.date_range('20241001', periods = 6)

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index = dates, columns = list('ABCD'))
df

 

새 열을 설정하면 데이터가 인덱스 별로 자동 정렬

 

s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6], index = pd.date_range('20241001', periods = 6))
s1

df['F'] = s1
df

 

NUMPY 배열을 사용한 할당값 변경

 

df.loc[:, 'D'] = np.array([4] * len(df))
df

 

 

reindexing

 

• Reindexing으로 지정된 축 상의 인덱스를 변경 / 추가 / 삭제할 수 있다. Reindexing은 데이터의 복사본을 반환

df1 = df.reindex(index = dates[0:4], columns = list(df.columns) + ['E'])
df1

df1.loc[dates[0]:dates[1], 'E'] = 1
df1

 

 

 

isin으로 특정값이 있는 행 모두 불러오기

 

df1[df1['F'].isin([1, 4])]
df1